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LiveEdu中文教程项目分享(5)

想学习如何部署SQL服务器?如何快速开发一个安卓翻译APP?如何使用Node.Js实现文件上传? 如何使用基于J2EE开发一套JavaWeb的项目,例如实现一个在线投票的网页?我们在本周分享的四个教程,可以帮助大家学习到满满干货。
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干货 | AI 开发,究竟哪种语言强?

AI(人工智能)为应用开发者开创了一个全新的可能性。通过利用机器学习或深度学习,您可以生成更好的用户配置文件、个性化设置和推荐,或者整合更智能的搜索、语音界面或智能助手,或者以其他数种方式改进您的应用。你甚至可以构建看得懂、听得懂,并与人类互动的应用。 你应该学习哪种编程语言来深度探索 AI ?当然,一个拥有许多优秀的机器学习和深度学习库的语言是受欢迎的。它还应具有良好的运行时性能、良好的工具支持、具有大量程序员的社区以及健康的支持包生态系统。经过筛选,符合这些条件的语言仍然很多。 下面是我认为最适合 AI 开发的五种编程语言,按照适合程度排序。此外我还提到了三个备选项。其中一些语言正在兴起,而另一些似乎正在没落。几个月后回来,你可能会发现排名已经发生了变化。 1. Python 第一名毫无疑问是 Python。尽管 Python 有些特性令人不爽(whitespace、Python 2.x 和 Python 3.x 之间的巨大差异、五种不同的包机制都在不同程度上有缺陷)但如果你正在从事 AI 工作,你几乎肯定会在某些时候用到 Python。 Python 中可用库的数量是其他语言所无法企及的。NumPy 已经变得如此普遍,以至于几乎成为了张量运算的标准 API,Pandas 将 R 的强大而灵活的数据帧带入 Python。对于自然语言处理(NLP),您可以使用久负盛名的 NLTK 和快如闪电的 SpaCy。对于机器学习,有经过实战检验的 Scikit-learn。当谈到深度学习时,当前所有的库(TensorFlow,PyTorch,Chainer,Apache MXNet,Theano 等)都是在…
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Intel® 计算机视觉 SDK - 简要概述

2017 年 8 月初,Intel® 计算机视觉 SDK Beta 发布。该 SDK 允许开发者使他们的计算机视觉应用更加准确和快速。本周,我有幸与 Tudor Panu 一起坐下来与他讨论英特尔计算机视觉 SDK,观看展示一些功能的演示,以及开发者如何利用 SDK 实现他们的计算机视觉项目。您可以点此链接观看完整的讨论: https://www.facebook.com/IntelDeveloperZone/videos/10154895430807338/ 在这篇博客中,我想分享我学习 Intel 计算机视觉 SDK 的经验,并分享一些资源,帮助您进行计算机视觉应用开发。   INTEL® 计算机视觉 SDK – 这是什么? Intel®计算机视觉 SDK 是一套有用的工具,可将视频处理、计算机视觉、机器学习和管道优化整合到一个软件包中。该 SDK 专注于利用异构系统或结合了多种类型处理器的系统的功能。例如,带有 Intel®酷睿™i7 6700…
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专为项目创建者打造的 Slack 工作区

LiveEdu 专门为项目创建者和项目经理引入了 Slack 工作区。这将成为新的主要沟通手段,并将使项目创建者能够直接与特定类别的项目经理进行互动。他们会为每个项目创建者提供个人经验,欢迎您就项目或任何事情通过私信进行讨论。他们还会随时向您通报 LiveEdu 上发生的新鲜事,例如大家最迫切需要直播的项目。 我们将设置一个全体社区频道,并为每个 LiveEdu 类别分别设置小型社区子频道,即: 人工智能 网络安全 游戏开发 数据科学 加密货币 编程 设计 增强现实与虚拟现实 此外,您还可以获取最新资讯,探索并分享您的直播时间表,并获取来自 LiveEdu 上每个类别所属频道即将进行的直播通知。我们的 Slack 工作区将允许您跨越时空,与其他项目创建者进行交流、分享经验、讨论主题、提供即将进行的直播通知等等。 现在就加入吧! 在 LiveEdu 项目创建者小组中开始联络、沟通、并协作,您只需点击这个邀请链接注册即可。
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在LiveEdu网络中如何使用教育(EDU)代币?

在白皮书中我们解释了EDU代币背后的代币效用模型和机制。LiveEdu生态系统由两个网络组成,即内部生态系统和外部生态系统。 内部生态系统参与者是项目创建者(内容创建者),观众(学习者),社区版主,项目质量调节者以及LiveEdu API应用程序开发人员。 外部生态系统参与者是企业,学校,图书馆,学院和其他在线教育公司。本文的目的将解释我们在内部网络中如何使用教育(EDU)代币。 请注意我们对用户使用的术语,“硬币”而不是“代币”。
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为什么LiveEdu运行ICO?为什么LiveEdu需要在区块链上?

  LiveEdu网络如我们在教育文章“协议区块链和应用程序区块链公司之间的差异”中解释,LiveEdu就像99%的公司运营ICO,是一家应用程序区块链的公司。我们正在使用ERC20标记化机制在现有区块链(即以太坊)之上构建我们的区块链智能合约技术。LiveEdu正在使用相似的区块链智能合约机制Steemit。 我们在我们的网络中使用EDU区块链智能合约进行支付和奖励。 大约三年后,我们将在建立我们的外部生态系统之后推出我们自己的协议。
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这25个实用的博客有助你提高编程技巧

很多程序员都会有一种体会:当进入了编程个领域,你就不可能停下来了。因为科技的发展月新日异,要跟得上它发展的脚步,你必须不断地努力学习。光靠理论性的书籍已经不再足以满足程序员的求知需求了。现在可以有很多方法提高你的编程技巧。学习别人的经验和他们创造的成果,就是一个很好的方法了。 在Forbes.com最近发表的一篇文章(25 Practical Blogs To Sharpen Your Coding Skills)中,作者Tomas Laurinavicius 推荐了25个他认为很适合程序员或学习编程的人在工作或学习中阅读的博客。
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全新的流媒体集群正式启用,数据传送速度最高可达2.5mbps

  众望所归,我们全新的流媒体集群正式启用啦!新的集群会给用户带来更好的流直播体验。我们在之前发布了关于新集群的筹备通知(详细内容可阅读《2.5mbps Whiskey,新的流媒体集群,以及为亚太区尊敬的用户提供服务》后,收到了很多用户的反馈,在此感谢大家对Livecoding.tv的建议。其中有很多用户都希望他们的流直播可以更流畅,数据的传送速度可以达到2300kbps,音频的比特率达到160kps。我们新的集群启用后,数据传送的速度最高可达2.5mbps,这将满足用户的需求。
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Livecoding.tv直播者采访:“我希望写码写到退休”

在国内一家互联网公司任职软件工程师的Leon,在一个偶然的机会下认识了livecoding.tv ,并成为了平台上的直播者。他在接受我们的采访时,分享了他的编程经验和职业规划。他热爱编程,坦言会写代码写到退休。