Uncategorized

LiveEdu中文教程项目分享(6)

本周与大家分享的项目涉及了前端开发、数据库管理、服务器搭建、聊天App和聊天机器人这五个方面的知识和实战技能。一起来学习这些项目创建者们分享的宝贵经验和实用技巧吧! 如何使用Django开发一个山寨版的知乎前端 本项目将使用 Django 做一个类似知乎的问答网站。它拥有问题发布、回答和话题分类、问题推荐和搜索、用户间的关注和动态、以及个人主页和设置等功能。大家通过这个项目,可以学习到如何实现这个网站的前端部分。具体的功能开发,项目创建者将在下一个项目中实现。 查看教程介绍   2. 如何用JavaWeb构建一个数据库在线管理系统 该项目的创建者将从环境搭建、项目创建、Web编写、AjaX完善、错误异常处理以及功能完善这六个方面,教导大家如何要构建一个数据库在线管理系统。 查看教程介绍   3. 用Python开发一个简单的聊天APP【多人技术聊天室】 该项目除了详细讲解websocket的知识点外,还将应用Python、MySQL、Tornado、SQLAlchemy、SockJS-Tornado、WTForms、Werkzeug等技术开发一个完整聊天网页APP。我们将通过聊天网页APP的搭建,在实战过程中带大家快速掌握Python MTV的设计模式和websocket实时长连接技术原理。 查看教程     4. 如何构架镜像+快照以及订阅分发+日志同步——高可用容灾和高并发 SQL 服务器搭建 本教程的创建者小艾老师将向大家介绍什么是高并发、高可用结合的解决方案。学习本教程后,大家会对容灾环境与大数据库并发环境有清晰的了解。这将有助大家在将来的工作中会有一套完整的解决方案。大家还可以观看他的另外一个教程:如何用高可用架构部署 SQL 服务器 —— Always On 方案。 查看教程介绍   5. 如何创建一个全平台聊天机器人 该项目构建的聊天机器人,他不光可以接收你所有聊天平台的即时信息,还可以对其进行完全地掌控,如过滤、分组显示等。 这样,你便对你的生活多了一份掌控。 查看教程…
Uncategorized

LiveEdu中文教程项目分享(2)

在过去的两周里,报名参加LiveEdu中文项目创建者招募计划 的用户人数在不断增加。我们非常感谢项目创建者们对我们平台的支持。我们明白,每一个项目都是项目创建者经验与技能的结晶。我们相信,他们贡献的教程,可以满足我们订阅用户的学习需求。下面,我们一起分享几个正在进行或即将上线的教程。
Uncategorized

LiveEdu中文教程项目分享(1)

LiveEdu中文项目创建者招募计划自推出以来,受到了很多人的关注,还有不少人积极参与了报名。经过平台的审核,以下这几个教程即将上线了。如果你也是编程爱好者,希望学习实战技巧,不妨关注一下这几个项目:
Artificial Intelligence中文

干货 | AI 开发,究竟哪种语言强?

AI(人工智能)为应用开发者开创了一个全新的可能性。通过利用机器学习或深度学习,您可以生成更好的用户配置文件、个性化设置和推荐,或者整合更智能的搜索、语音界面或智能助手,或者以其他数种方式改进您的应用。你甚至可以构建看得懂、听得懂,并与人类互动的应用。 你应该学习哪种编程语言来深度探索 AI ?当然,一个拥有许多优秀的机器学习和深度学习库的语言是受欢迎的。它还应具有良好的运行时性能、良好的工具支持、具有大量程序员的社区以及健康的支持包生态系统。经过筛选,符合这些条件的语言仍然很多。 下面是我认为最适合 AI 开发的五种编程语言,按照适合程度排序。此外我还提到了三个备选项。其中一些语言正在兴起,而另一些似乎正在没落。几个月后回来,你可能会发现排名已经发生了变化。 1. Python 第一名毫无疑问是 Python。尽管 Python 有些特性令人不爽(whitespace、Python 2.x 和 Python 3.x 之间的巨大差异、五种不同的包机制都在不同程度上有缺陷)但如果你正在从事 AI 工作,你几乎肯定会在某些时候用到 Python。 Python 中可用库的数量是其他语言所无法企及的。NumPy 已经变得如此普遍,以至于几乎成为了张量运算的标准 API,Pandas 将 R 的强大而灵活的数据帧带入 Python。对于自然语言处理(NLP),您可以使用久负盛名的 NLTK 和快如闪电的 SpaCy。对于机器学习,有经过实战检验的 Scikit-learn。当谈到深度学习时,当前所有的库(TensorFlow,PyTorch,Chainer,Apache MXNet,Theano 等)都是在…